信息缺失、監管滞後、決策錯誤、執行偏離，造成了工廠中林林總總的問題。 而歸根結底都指向一個根本原因——數據。更具體的說，是數據的質量和獲取能力。

當今的制造業面臨着更快的生産和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化，對工業數據的采集、存儲、清洗、聚合和處理提出了更高的挑戰，而工業互聯網的價值正是幫助解決這個核心問題。

工業互聯網給了工廠一雙慧眼，讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，藉此将生産過程中很多原本被隐藏起來的微觀信息，比如實時的人員、物料庫存狀況、設備狀态等挖掘出來，讓其清晰地展現，變得完全透明可視。

工業互聯網讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，并使其完全透明可視

在完成了上述步驟後，一個更強烈的需求就是如何利用這些海量數據提煉出對生産流程的改進方式，這就輪到人工智能來大顯身手了。